觀點：人類與人工智慧的共舞的智能時代
這篇文章探討了「智能時代」的到來，特別是 AI 將如何改變我們的日常生活。它強調了深度學習的成功，帶動 AI 的迅速發展，並預測未來 AI 將深入影響教育、醫療等多個領域。儘管 AI 會帶來新的挑戰，如就業市場的變動，但科技進步也會創造新的機會。文章呼籲我們明智地使用 AI，創造一個更加繁榮且公平的未來。
李飛飛的新征程：AI 教母能否開創智慧的新維度？
這篇文章深入探討李飛飛作為 WorldLabs 的創辦人，如何引領 AI 技術走向空間智慧的新階段。李飛飛的願景是透過「大世界模型（LWM）」賦予 AI 像人類一樣的空間感知和互動能力。這項技術將可應用於智慧城市、醫療、智能家居等多元場景，並有望為產業帶來顛覆性的變革。她的創新理念與 WorldLabs 的平台結合，吸引了來自 A16Z 和 Nvidia 的巨額投資，展現出無限的市場潛力。
再論 Python Virtual Environment – 以 pyenv 為例
這篇文章介紹如何使用 pyenv 建立 Python 虛擬環境，並詳述其安裝與管理步驟。透過 pyenv，開發者可以在同一系統上輕鬆切換不同版本的 Python，這對於多專案開發及環境隔離非常實用。文章同時探討在 Ubuntu 和 Mac 上的操作，並教學如何安裝 Jupyter Notebook 及其他相關工具，提升開發者在數據分析與科學計算中的工作效率。
Agentic ETL 實驗 | The Mark Zuckerberg Interview | Fall 2024 – Special
這篇文章介紹了知名 Podcast Acquired 對 Mark Zuckerberg 的專訪。訪談中，Mark 深入探討了未來技術趨勢，特別是 AI、元宇宙以及社交媒體的發展方向。他分享了 Meta 在應對競爭與創新方面的策略，並強調公司在數據隱私和安全上的承諾。這次專訪透過 Agentic ETL 技術進行資料萃取，展示了如何有效管理大量語音資料。
挑戰者來了！瞄準輝達的王座
這篇文章探討了新興競爭者挑戰輝達（Nvidia）在人工智慧晶片市場的主導地位。除了傳統對手如 AMD 和 Intel，還有新創公司如 Cerebras、SambaNova 和 Groq，正通過創新技術提升生成式 AI 的效率。儘管輝達仍擁有壓倒性的市場份額，但未來數年內，這些挑戰者可能逐漸蠶食其市場，特別是隨著雲端服務商轉向自家硬體解決方案。
妹子進化論：用 LLM生成範例 Q&A的 Synthetic Data並用 Google Apps Script快速匯入 Google Spreadsheet
這篇文章介紹如何結合大型語言模型（LLM）生成範例 Q&A 的合成資料，並使用 Google App Script 將資料自動化匯入 Google 試算表。透過這樣的自動化流程，使用者能快速建立高效且視覺化的 Q&A 範本，尤其對於需要大量數據管理的情境十分實用。文章詳細說明了使用 LLM 生成範例資料及 Google App Script 自動處理資料的具體步驟，並展示了實際應用的效果。
使用 Agentic方式對 Podcast進行翻譯 | Podcast 語料自動化萃取
這篇文章介紹了如何使用 Agentic 方法來自動化萃取 Podcast 中的語料，並進行翻譯。作者展示了如何透過這種方式將 Podcast 的語音資料轉換成文本，再進行翻譯，讓整個流程更有效率。文章還強調了這種技術在多語言內容處理和分析方面的應用潛力，特別適合需要處理大量語音資料的創作者和研究者。
Claude + WordPress’s Custom HTML block 生成美麗的色彩搭配貼文
這篇文章介紹了如何將 Claude 的 Artifact 圖像處理功能與 WordPress 的自訂 HTML 區塊結合，快速生成美麗的色彩搭配貼文。作者分享了透過 Claude 自動生成 HTML 代碼並使用模板的方式來提升效率，實現創建具備視覺吸引力的部落格貼文。這種方法讓設計者能輕鬆展示不同配色的視覺效果，而不需手動撰寫每個區塊的 HTML 代碼，極大地簡化了創作流程。
AI界的三巨頭：Ilya Sutskever、Daniel Gross與Sam Altman的交織與競合
這篇文章討論了三位 AI 領域的巨頭——Ilya Sutskever、Daniel Gross 和 Sam Altman，他們在合作與競爭中的交織關係。Ilya 創立的 SSI 取得了重大的融資突破，並專注於安全 AGI 的研發。Daniel Gross 作為投資界的重要推動力，為 SSI 提供了資金和技術支持，而 Sam Altman 則帶領 OpenAI 走向商業化。三人之間的互動揭示了 AI 領域的變局與未來發展的挑戰與機遇。
Dancing with AI | 簡立峰老師於中央研究院的演說
這篇文章分享了簡立峰博士在中央研究院的演講，主題是「與 AI 共舞」。他探討了 AI 的快速發展、台灣在 AI 產業中的挑戰與機遇，並強調了資料、算力和硬體的重要性。簡博士也提到台積電的全球影響力，以及台灣應如何在 Edge AI 和應用領域找到突破口，並提醒個人應學會與 AI 互動，提升問問題的能力。