YC summer 2025 RFP
Y Combinator 剛公布 2025 年夏季的創業方向清單，而這份清單其實就是在告訴我們：AI 已經不再是科技公司的專利，而是每個行業都必須面對的革命性轉捩點。最關鍵的洞察是什麼？不要只想著把 AI 工具賣給傳統公司，而是直接用 AI 取代他們。像是不要賣 AI 給律師事務所，而是開一家全 AI 的律師事務所。這種「全棧 AI 公司」的概念，正在重新定義什麼叫做創業。另外，設計師、語音技術、個人助理、教育、機器人軟體工具等領域，都因為 AI 的成熟而迎來了前所未有的機會。重點不是技術本身，而是如何用這些技術創造出真正能改變人們生活的產品。
科技創業的新遊戲規則
如果你還在想著要把 AI 工具賣給既有的公司，那你可能已經錯過了這波最大的機會。Y Combinator 在 2025 年的創業建議中，最讓人眼睛一亮的概念就是「全棧 AI 公司」。
什麼意思？簡單來說，就是不要當賣鏟子的人，而是要當挖金礦的人。與其開發 AI 工具賣給律師事務所，不如直接開一家全部用 AI 運作的律師事務所，然後去搶傳統律師事務所的生意。這個概念適用於任何被傳統巨頭壟斷的行業。
這種思維轉變的背後，其實反映了一個更深層的趨勢：AI 技術已經成熟到可以直接取代人類的專業工作，而不只是輔助工具。當技術門檻降低到這個程度時，創業者就有機會直接挑戰既有的商業模式。
為什麼是現在這個時間點
2025 年被稱為「AI 代理人元年」並不是偶然。幾個關鍵技術在過去一年內同時成熟，創造了完美的創業時機。
首先是語音 AI 技術的突破。過去我們打客服電話總是要等很久，按一堆數字，最後還是要跟真人講話。但現在的語音模型已經好到讓人分不出是機器人還是真人。這個技術成熟度的跨越，讓一兆通的商業電話都有了被重新定義的可能。
其次是多模態 AI 的普及。現在的 AI 不只能處理文字，還能同時理解語音、圖像、影片，甚至能產生動畫和 3D 物件。這讓個人化教育這個夢想終於有了實現的技術基礎。
最重要的是，測試時計算（test-time compute）技術的發展，讓 AI 能夠處理更複雜的科學問題。這意味著那些幾十年沒有變化的科學軟體工具，現在都有了被顛覆的機會。
YC 的 partners怎樣建議？
Jared Friedman ➤ 全棧 AI 公司
這位 Y Combinator 的 Managing Director 兼 Group Partner 想要的不是傳統的 AI 工具供應商，而是徹底顛覆既有行業的革命者。他舉了一個很直接的例子：如果你認為大語言模型能夠自動化許多法律工作，大部分人會選擇開發 AI 代理人賣給律師事務所。但 Jared 想看到的是：直接開一家律師事務所，用 AI 代理人當員工，然後跟傳統律師事務所競爭。
這就是「全棧」的概念。不要只賣工具給恐龍，而是讓恐龍絕種。這個思維可以應用到任何被行動緩慢的巨頭壟斷的行業。Jared 的期待很明確：他要投資那些有野心直接挑戰整個產業的創業者，而不是只想當供應商的人。
Jared Friedman ➤ AI 研究實驗室
同樣這位合夥人還有另一個重點投資方向：AI 研究實驗室。很多人不知道，Y Combinator 其實是 OpenAI 的第一個投資人。OpenAI 一開始就叫做 YC Research，是他們的內部研究實驗室。
Jared 想投資更多 AI 研究實驗室，雖然 OpenAI 已經做得很出色，但 AI 領域還有很多未解決的問題，還有很多機會留給新的研究實驗室。有些人以為參加 YC 就必須在三個月內推出產品，但實際上他們很樂意投資需要數年才能商業化的深度、開放式研究。
Aaron Epstein ➤ 更多設計師創業者
這位 Group Partner 的訴求很直接：更多設計師應該成為創業者。在接下來的十年裡，隨著新的 Coding 工具讓建構和發布產品變得比以往任何時候都容易，出色的設計將變得更加重要。
特別是當許多設計師擔心 AI 會取代他們的工作時，真正的機會其實是設計師自己使用 AI 來推出自己的產品、建立自己的公司。未來設計師的工作就是「創業者」。
設計師已經具備成為優秀創業者所需的許多技能：強烈的用戶同理心、專注於解決問題、對品質的高標準，以及品味。這些都是每個創業團隊必須具備的。像 Airbnb 和 Stripe 這些最大的 YC 公司，都以出色的設計聞名，沒有這些設計，這些公司根本不可能成功。
Gustaf Alströmer ➤ 語音 AI
這位曾在 Airbnb 成長團隊工作的 Group Partner 看到了語音技術的巨大機會。人類與企業互動的方式有很多種，但有一種方式在將近 100 年來幾乎沒有改變，那就是電話。我們都經歷過長時間等待、語音選單、按星號或井號的痛苦，最終我們總是想跟真人客服講話，因為其他選擇實在不怎麼樣。
但現在的語音模型和對話式大語言模型已經非常出色。利用這些技術的新創公司現在正在製造與人類無法區分的語音 AI 機器人。今天，企業和客戶之間有超過一兆通電話。Gustaf 說，跟語音 AI 機器人對話感覺就像體驗未來，就像第一次搭乘自動駕駛汽車一樣，它就是能運作。
Gustaf Alströmer ➤ 醫療保健 AI
同樣這位合夥人還關注醫療保健 AI。美國醫療保健系統佔 GDP 超過 17%，或超過 4 兆美元。據估計，其中三分之一，也就是超過 1 兆美元，只是花在行政任務上。
在過去兩年中，出現了一整套新的新創公司，建構基礎設施來從 PDF 或其他系統中提取資料，整理資料，並允許代理人輕鬆地將其輸入到不同的系統中。許多導致高昂醫療保健行政成本的任務現在完全可以自動化，因為偉大的大語言模型的到來。
Gustaf Alströmer ➤ 個人理財 AI
Gustaf 的第三個重點是個人理財 AI。大多數人對自己的財務並不理性，但活著就需要做出一系列關於財務的決定。我應該為未來存多少錢？我應該把錢投資在哪裡才能承擔適當的風險？我應該如何考慮債務和稅收？
直到今天，答案通常是問朋友、Google、聘請理財顧問或甚至詢問銀行。這些選擇都不太好，充滿偏見，而且沒有你財務狀況和目標的完整圖像。聘請優秀的理財顧問非常昂貴。
透過大語言模型，有獨特的機會建構軟體，讓每個人都能以接近零成本獲得個人化的理財、投資和稅務建議。
Diana Hu ➤ 科學進步 AI
這位 Group Partner 關注的是科學應用的軟體工具。化學、生物學、材料科學或營運研究中使用的許多軟體工具幾十年來沒有太大變化。這些依賴標準方法和博士學位來解決藥物發現、化學製程優化、金屬和採礦或電網優化中的複雜問題。
特別是，測試時計算正在釋放新型新創公司，可以解決這些科學問題。Diana 希望看到更多使用 AI 來改變物理事物製造方式，使其更快、更有效率的新創公司。
Diana Hu ➤ 製造機器人的軟體工具
Diana 的另一個重點是機器人軟體工具。機器人學還沒有它的 ChatGPT 時刻，但她認為快到了。每個人都知道機器人是未來，但這被證明是難以實現的，因為以前幾代的機器人昂貴、脆弱，只能在受控條件下工作。
隨著基礎模型的快速改進，最終可以製造具有人類水準感知和判斷力的機器人。這一直是缺失的部分。雖然消費者使用案例在科幻小說中大量出現，但機器人最被忽視和最立即可解決的應用是 B2B。
特別是，她認為有前景的領域是工業使用案例和農業使用案例。她有興趣投資建構軟體工具來幫助其他人製造機器人的人。
Tom Blomfield ➤ AI 個人助理
這位 Monzo 銀行的共同創辦人兼 General Partner 想要的是下一代 AI 個人助理。儘管數十年來有生產力應用程式，電子郵件仍然堆積如山，行事曆變得滿滿的，任務仍然沒有完成。即使是最好的組織工具也只能幫助我們追蹤需要完成的事情，它們實際上並不會去做。
Tom 想投資建構下一代 AI 個人助理的新創公司：一個深度了解你的工作、例行公事、溝通歷史和個人偏好的大語言模型驅動系統。想像一個對你的個人通信、專案和排程偏好有完美記憶的 AI，並且可以代表你採取行動。
這不僅僅是過濾訊息或自動填充行事曆。他想看到一個真正完成人類個人助理或幕僚長可能會做的任務的系統，讓你專注於最重要的工作。
Tom Blomfield ➤ 教育的未來
Tom 的另一個關注點是教育。教育是世界上最大、最重要的產業之一，但也是最難顛覆的產業之一。今天大約有 1 億人受僱於教育，每年大約有 15 億學生接受教育。
AI 的興起，特別是大語言模型，承諾重塑我們教學、學習和衡量成果的方式。這些技術有潛力顯著改善教育取得、個人化教學，並讓教師和學習者從繁重的工作中解脫。
一個大挑戰是找出商業模式，雖然超過十億人參與教育，但預算出了名的緊張，採購週期極其緩慢。如果快轉 10 或 20 年，不可能相信教育仍然會以今天的方式進行。
Tyler Bosmeny ➤ AI 住宅安全
這位 Clever 的共同創辦人兼 General Partner 看到住宅安全的機會。消費者每年在家庭安全上花費 200 億美元，最大的業者都是功能幾十年沒有改變的傳統公司。
與此同時，AI 正在席捲商業安全世界。在商業建築中，門用臉部辨識解鎖，監控攝影機偵測可疑行為並向建築管理員發送推播通知，虛擬 AI 警衛甚至會透過揚聲器嚇跑罪犯，在犯罪發生前預防犯罪。
Ring 因為製造影像門鈴和磁性門感應器被收購了 10 億美元。想像一下，使用 AI 讓人們在家中真正感到安全的公司機會有多大。
Tyler Bosmeny ➤ 電子郵件的 AI 語音助理
Tyler 的另一個想法是電子郵件的 AI 語音助理。他想遇見能幫助他用聲音處理收件匣的團隊。每天他開車上班 20 分鐘，每天他都希望能利用這段時間分類電子郵件、起草回覆、委派排程。如果我們都能每天到達工作時已經達到收件匣零封郵件，會怎麼樣？
電子郵件可能是建構最有用的全能助理的完美起點。任何能存取他收件匣的人立即知道他的朋友、計畫、寫作風格等等。
Pete Koomen ➤ 內部代理人建構器
這位 Optimizely 的共同創辦人兼 General Partner 相信，所有公司很快都會有一個共同點：每個員工都會建構自己的代理人來自動化工作中重複的部分。
Pete 想投資從事他們將使用的基礎設施的創業者：內部代理人建構器。內部代理人建構器是一個工具，他可以用來創建代理人來處理他不喜歡做的平凡任務。
這個基礎設施需要存取他日常使用的每一個其他軟體。它需要管理權限，並安全地將敏感資料發送到最新一代的大語言模型。他們在 YC 建構了這個版本，已經在使用它來減少從審查投資條款書到重複會計工作流程等所有事情的時間。
Harj Taggar ➤ 每個人的 AI 個人家教
這位 Managing Partner 看到的是個人化學習的機會。使用電腦幫助人們學習東西的想法一直是電腦專家們的夢想，可以追溯到 1940 年代。聖杯一直是為每個人建構個人化學習體驗，但在實踐中，這很難建構。
今天，透過 AI，他們認為最終可能為每個人建構真正的個人家教。最新的推理能力讓它們逐步分解複雜主題，這應該有助於以直接的方式解釋甚至最複雜的主題。
透過最新的基礎模型是多模態的，它們現在可以透過產生動畫、操縱 3D 物件和用聲音解釋概念來呈現這些概念。想像一下，為每個主題都有相同品質的解釋，個人化給每個學習者的需求，與互動式 AI 家教一起。這真的可以改變世界。
這些 Y Combinator 合夥人的個別要求，其實反映出 2025 年創業生態的幾個重要趨勢：從工具供應商轉向全棧解決方案、AI 技術在垂直領域的深度應用、以及個人化服務的普及。每位合夥人都根據自己的專業背景和市場洞察，提出了具體而可執行的創業方向。
下一步該怎麼做
看完這些趨勢，最重要的問題是：作為創業者或投資人，我們應該如何行動？
第一個重點是要培養「全棧思維」。不要只想著做 B2B 的工具供應商，要想著如何用 AI 直接進入終端市場。這需要更大的野心和更深的行業理解，但回報也更大。
第二個重點是要關注設計師創業者。隨著 AI 讓程式開發變得更容易，好的設計將成為產品差異化的關鍵。設計師本身就具備用戶同理心、問題解決能力和品味，這些都是創業成功的核心技能。
第三個重點是要搶攻那些行政成本高昂的行業。美國醫療系統有三分之一的支出（超過一兆美元）都花在行政作業上，這個數字本身就說明了 AI 自動化的巨大機會。
最後，要把握個人化的趨勢。無論是個人助理、個人理財顧問、還是個人家教，AI 的發展讓每個人都能享受到過去只有富人才能負擔的個人化服務。
這不只是技術的進步，更是商業模式的革命。關鍵是要夠快、夠勇敢地抓住這個機會。
