How We Automated Federal Retirements | 戴伊爾斯視角
兩位矽谷工程師在六個月內將美國聯邦退休申請系統從紙本流程轉為線上即時處理，呈現出政府數位轉型的龐大市場機會。核心發現：Microsoft PowerApps 等低代碼工具在複雜場景失敗、2007年建立的資料倉儲長期被遺忘卻是關鍵資產、政府環境因採購限制需自建工具。對 LLMOps/MLOps 創辦人而言，這是被忽視的藍海市場：政府有預算與需求，FedRAMP 認證則形成競爭護城河。
消費級 AI 的「尷尬期」：從命令列到環境式智慧，下一次爆發其實是系統工程的勝利
在消費級 AI 的「尷尬期」，問題往往不在模型不夠強，而在它還沒長成能融入日常的產品形態。今天多數 AI 互動仍像命令列：你輸入、它回答，但使用者得承擔操作與糾錯成本。真正的突破會來自更穩的地基：更低延遲、更可控成本、更一致品質，以及可回溯、可管控的信任機制。當 AI 走向常時待命與環境式體驗，推論從偶發變成常態，勝負就變成系統工程的競賽。
AI 十字路口的臺灣：從硬體強權邁向全球創新樞紐
臺灣正站在 AI 的十字路口，從單一的硬體強國，走向一個連結前沿模型、工廠、醫院、供應鏈與新創團隊的全球創新樞紐。與其在贏者通吃的模型競賽中硬碰硬，臺灣更有機會善用自身的晶片與裝置生態系、深厚產業 know-how，以及遍布全球的人才網路，在精選的垂直利基領域建立主導地位。當我們把 AI 當成傳統製造業、敏捷新創、中小企業與新型態教育體系之間的共同語言，這座島嶼就能從世界的後台代工基地，升級為硬體、軟體與人類判斷緊密整合的關鍵戰略樞紐。