Insights & Innovations

Dive into our curated collection of articles, where we explore the latest trends, breakthroughs, and best practices in the world of Large Language Models and NLP. Stay informed, inspired, and ahead of the curve with our expert insights

Thinking Claude | 提示詞工程案例

「Thinking Claude」讓你的 AI 助理更聰明!這個專案包含一套思考協定和瀏覽器擴充功能,能讓 Claude 在回答問題時更有條理,也讓你更容易理解它的思考過程。有了這個工具,你不只能看到 Claude 是怎麼想出答案的,還能得到更深入、更有品質的回答。支援 Chrome 和 Firefox 瀏覽器,設定簡單又好用!

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關於 OpenAI API 的 Rate Limit

OpenAI API 使用限制完整指南:從基礎概念到各等級詳解!深入了解 API 請求限制的計算方式,包含每分鐘請求數(RPM)、每天請求數(RPD)、Token 限制等五大面向。文章特別說明使用限制的必要性,從防止濫用、確保公平使用到系統負載管理,一次搞懂重要觀念。另外也詳細介紹從免費版到第五級的收費標準和使用額度,是開發者們必讀的重要參考資料!

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人類植摘下的新生命之樹 – AI 如何在未來十年內徹底改變我們的生活

AI 正在悄悄改變我們的生活,卻鮮有人意識到這場變革的深遠影響。想像一下,在不久的將來,AI 可能會幫助我們戰勝癌症、延長壽命、消除貧困,甚至重新定義工作的概念。這聽起來像科幻小說嗎?事實上,這可能就是我們十年後的日常。AI 究竟會如何影響醫療、經濟、政治和我們的日常生活?我們又該如何為這個新時代做好準備?本文將帶你一窺 AI 時代的種種可能,探討我們應對的方法。

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從快手到慢工:軟體吃了世界,而 AI正在消化這個世界

AI 不再只會快速回應,現在學會了「深思熟慮」。這個看似小小的進步,正在徹底改變數位世界。從法律顧問到醫療診斷,從程式開發到客服,AI 正悄悄接管人類工作。想像有個AI能寫程式、做網路安全測試,甚至管理你的客戶關係。這不僅是效率提升,更是一場數兆美元的市場革命。在 AI 時代,軟體不再只是工具,而是化身為會思考的勞動力。準備好了嗎?AI 正在重新定義我們對工作、服務和創新的理解。

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觀點:人類與人工智慧的共舞的智能時代

這篇文章探討了「智能時代」的到來,特別是 AI 將如何改變我們的日常生活。它強調了深度學習的成功,帶動 AI 的迅速發展,並預測未來 AI 將深入影響教育、醫療等多個領域。儘管 AI 會帶來新的挑戰,如就業市場的變動,但科技進步也會創造新的機會。文章呼籲我們明智地使用 AI,創造一個更加繁榮且公平的未來。

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李飛飛的新征程:AI 教母能否開創智慧的新維度?

這篇文章深入探討李飛飛作為 WorldLabs 的創辦人,如何引領 AI 技術走向空間智慧的新階段。李飛飛的願景是透過「大世界模型(LWM)」賦予 AI 像人類一樣的空間感知和互動能力。這項技術將可應用於智慧城市、醫療、智能家居等多元場景,並有望為產業帶來顛覆性的變革。她的創新理念與 WorldLabs 的平台結合,吸引了來自 A16Z 和 Nvidia 的巨額投資,展現出無限的市場潛力。

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再論 Python Virtual Environment – 以 pyenv 為例

這篇文章介紹如何使用 pyenv 建立 Python 虛擬環境,並詳述其安裝與管理步驟。透過 pyenv,開發者可以在同一系統上輕鬆切換不同版本的 Python,這對於多專案開發及環境隔離非常實用。文章同時探討在 Ubuntu 和 Mac 上的操作,並教學如何安裝 Jupyter Notebook 及其他相關工具,提升開發者在數據分析與科學計算中的工作效率。

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Agentic ETL 實驗 | The Mark Zuckerberg Interview | Fall 2024 – Special

這篇文章介紹了知名 Podcast Acquired 對 Mark Zuckerberg 的專訪。訪談中,Mark 深入探討了未來技術趨勢,特別是 AI、元宇宙以及社交媒體的發展方向。他分享了 Meta 在應對競爭與創新方面的策略,並強調公司在數據隱私和安全上的承諾。這次專訪透過 Agentic ETL 技術進行資料萃取,展示了如何有效管理大量語音資料。

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挑戰者來了!瞄準輝達的王座

這篇文章探討了新興競爭者挑戰輝達(Nvidia)在人工智慧晶片市場的主導地位。除了傳統對手如 AMD 和 Intel,還有新創公司如 Cerebras、SambaNova 和 Groq,正通過創新技術提升生成式 AI 的效率。儘管輝達仍擁有壓倒性的市場份額,但未來數年內,這些挑戰者可能逐漸蠶食其市場,特別是隨著雲端服務商轉向自家硬體解決方案。

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妹子進化論:用 LLM生成範例 Q&A的 Synthetic Data並用 Google Apps Script快速匯入 Google Spreadsheet

這篇文章介紹如何結合大型語言模型(LLM)生成範例 Q&A 的合成資料,並使用 Google App Script 將資料自動化匯入 Google 試算表。透過這樣的自動化流程,使用者能快速建立高效且視覺化的 Q&A 範本,尤其對於需要大量數據管理的情境十分實用。文章詳細說明了使用 LLM 生成範例資料及 Google App Script 自動處理資料的具體步驟,並展示了實際應用的效果。

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使用 Agentic方式對 Podcast進行翻譯 | Podcast 語料自動化萃取

這篇文章介紹了如何使用 Agentic 方法來自動化萃取 Podcast 中的語料,並進行翻譯。作者展示了如何透過這種方式將 Podcast 的語音資料轉換成文本,再進行翻譯,讓整個流程更有效率。文章還強調了這種技術在多語言內容處理和分析方面的應用潛力,特別適合需要處理大量語音資料的創作者和研究者。

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Claude + WordPress’s Custom HTML block 生成美麗的色彩搭配貼文

這篇文章介紹了如何將 Claude 的 Artifact 圖像處理功能與 WordPress 的自訂 HTML 區塊結合,快速生成美麗的色彩搭配貼文。作者分享了透過 Claude 自動生成 HTML 代碼並使用模板的方式來提升效率,實現創建具備視覺吸引力的部落格貼文。這種方法讓設計者能輕鬆展示不同配色的視覺效果,而不需手動撰寫每個區塊的 HTML 代碼,極大地簡化了創作流程。

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