Dive into our curated collection of articles, where we explore the latest trends, breakthroughs, and best practices in the world of Large Language Models and NLP. Stay informed, inspired, and ahead of the curve with our expert insights
DeepSeek 模型採用創新的混合精度訓練策略，靈活運用 FP8、BF16、FP32 等不同精度格式。其核心技術包括精度解耦、自動縮放、細粒度量化和遞增累加精度等方法，在保持模型穩定性同時大幅降低算力成本。這套策略讓 DeepSeek-V2 預訓練成本僅需 557.6 萬美元，遠低於同級模型，同時維持優異性能表現。
OpenAI 在 2025 年 2 月推出的「深度研究」功能，是一個重大的技術突破。這個系統能在 30 分鐘內完成需要人類花費數小時的研究工作。它建立在最新的 o3 模型上，具備動態推理和跨模態分析能力。系統可以自動瀏覽網路、分析資料，並產生完整的研究報告。值得注意的是，它的引證準確率達到 92%，比以前的模型提升了 37%。這項技術預計會重新定義專業研究的範圍，為知識工作帶來革命性的改變。
從 AlphaZero 的棋盤奇蹟到 o1 推理引擎的突破，AI 的發展似乎正面臨認知極限。這篇文章探討了當代 AI 在開放性問題中的推理困境，從強化學習的領域限制到長鏈思考的瓶頸。透過分析 OpenAI、DeepMind 等領先研究機構的最新進展，我們看到 AI 技術在特定領域的璀璨成就，也發現了現有架構難以跨越的認知邊界。在探索突破方向時，或許應該重新思考：真正的認知革命，會是漸進改良還是範式轉移？
為了解決大型語言模型容易受到惡意攻擊的問題，OpenAI 團隊提出了一個全新的「指令層級」架構。這個架構把指令分成四個優先級：系統訊息、使用者訊息、多媒體指令和工具輸出。透過這樣的分級，模型就能知道該聽哪一個指令，有效防止低優先級的指令蓋掉高優先級的指令。實驗結果顯示，這個方法不只提升了模型的安全性，還能保留原有的功能。對於未來 AI 安全的發展來說，這是一個很重要的突破。
OpenAI 最新發表的 o3-mini 系統規格說明文件，為 AI 安全與效能的平衡樹立了新標竿。這個模型透過思維鏈和審議對齊技術，在回答問題前會先做安全評估，大幅提升了抵抗越獄攻擊的能力。文件詳細說明了多層次的安全測試機制，包括內部評估、紅隊測試和風險分級，同時也展示了 o3-mini 在多語言處理和程式開發等實際應用上的突破。這份完整的技術分析不只說明了目前的成果，也指出了未來發展的方向和挑戰。
OpenAI 最新推出的 o3-mini 模型在 STEM（科學、數學、工程等）領域帶來了重大突破。這個模型不只在成本效益和運算速度上有明顯提升，在處理複雜的科學和數學問題時也展現出很強的實力。透過可調整的推理強度，使用者可以根據需求在速度和準確度之間取得平衡。特別值得一提的是，這是第一個同時開放給付費和免費使用者的推理模型，大幅降低了 AI 技術的使用門檻，為未來 AI 的普及化開啟了新的可能。
如果意識只是演化的一個偶然，而宇宙本身也沒有任何意義的話，那為什麼人類還是那麼執著於追求目的的虛幻呢？明明知道這些目的都是自己想出來的。這是不是就像在對著一個冷漠的虛無空間，演出一場存在主義的戲劇？
這篇深度分析文章探討美國對中國的科技出口管制策略，從過去的政策演變到當前的效能落差，再到未來的生態系影響。文章特別討論了 NVIDIA 晶片限制帶來的影響、中國企業的因應之道，以及 AI 產業可能面臨的轉變。透過分析運算能力差距、記憶體技術限制和雲端服務的替代方案，帶讀者了解這場科技戰背後的深層意義，以及對全球 AI 發展版圖的重大影響。
深科技通常指的是具有重大科學或工程突破的新創企業，包含半導體、量子計算、生物科技、先進材料、先進能源、機器人技術等。相較於早期基於軟體應用的創新，深科技更依賴長期研發與實驗，但一旦取得突破，則對整個產業具有顛覆性影響。
本文介紹了 LLM 中的中間填充 (FIM) 技術，該技術能根據上下文生成缺失的程式碼片段。文章探討了 FIM 的原理、挑戰、應用和未來方向，指出 FIM 將大幅提升程式碼生成和軟體開發的效率，並在塑造 AI coding 未來上扮演重要角色。
「Thinking Claude」讓你的 AI 助理更聰明！這個專案包含一套思考協定和瀏覽器擴充功能，能讓 Claude 在回答問題時更有條理，也讓你更容易理解它的思考過程。有了這個工具，你不只能看到 Claude 是怎麼想出答案的，還能得到更深入、更有品質的回答。支援 Chrome 和 Firefox 瀏覽器，設定簡單又好用！
OpenAI API 使用限制完整指南：從基礎概念到各等級詳解！深入了解 API 請求限制的計算方式，包含每分鐘請求數（RPM）、每天請求數（RPD）、Token 限制等五大面向。文章特別說明使用限制的必要性，從防止濫用、確保公平使用到系統負載管理，一次搞懂重要觀念。另外也詳細介紹從免費版到第五級的收費標準和使用額度，是開發者們必讀的重要參考資料！
