Insights & Innovations

This report offers an in-depth analysis of mainstream open-source uncensored (NSFW) large language models (LLMs) whose weights are publicly available for download and modification. We explore the technical definitions of “NSFW” and “uncensored” in the context of text generation, highlighting the motivations behind community-driven development. The report outlines the current ecosystem, from foundational models by

YC’s Summer 2025 RFP is here, showing us that AI is no longer just for tech giants—it’s disrupting every industry. Don’t just build tools for others. Instead, use AI to create new, full-stack companies that compete head-on with traditional players. The era of “AI agents” is now, and the biggest opportunities are waiting for those

Palantir Foundry 的「Ontology」模組，就像一張全公司共同的互動白板，把人、機台、訂單等關鍵資訊全都串在一起，不只查資料，還能直接操作和同步更新。它結合主資料管理、知識圖譜、數位孿生，把過去分散在 ERP、MES、CRM 等系統裡的資訊一次整合，讓企業能用統一語言快速查詢、決策和追蹤。

AI 公司宣稱快要用完訓練資料了，解決方案是什麼？合成資料——由 AI 自己產生的資料。但這真的安全嗎？從自駕車到金融詐騙偵測，我們深入分析合成資料的機會與風險，並完整解析這個趨勢對 LLMOPs SaaS 廠商的戰略影響。包含完整 SWOT 分析，探討台灣科技產業如何在這波 AI 資料革命中找到新的競爭優勢。模型崩潰、錯誤放大、監管挑戰——了解合成資料背後你必須知道的關鍵風險與商機。

OpenAI Batch API 打破即時呼叫侷限，以非同步批次處理方式讓你一次併發上萬筆請求，並在最長 24 小時內回傳結果。本文深入解析核心運作機制、成本折扣優勢與實務應用場景，並附上 Python 範例與測試建議，助你輕鬆掌握大規模 AI 推理的高效利器。

OpenAI 在 2025 年 4 月推出了全新的 Flex 處理（Flex Processing） 功能，允許開發者以更低的成本使用大型語言模型，但代價是處理速度較慢且資源可用性不穩定。這項功能主要針對非即時、低優先級的工作負載，例如模型評估、大規模資料處理或非同步任務等。本文將從成本、技術實務到商業策略等七個面向，深入說明 Flex 處理對大型語言模型營運（LLMOps）與代理型 AI 營運（AgenticOps）相關的 SaaS 平台所帶來的影響與最佳實務建議。