Dancing with AI | 簡立峰老師於中央研究院的演說
這篇文章分享了簡立峰博士在中央研究院的演講,主題是「與 AI 共舞」。他探討了 AI 的快速發展、台灣在 AI 產業中的挑戰與機遇,並強調了資料、算力和硬體的重要性。簡博士也提到台積電的全球影響力,以及台灣應如何在 Edge AI 和應用領域找到突破口,並提醒個人應學會與 AI 互動,提升問問題的能力。
這篇文章分享了簡立峰博士在中央研究院的演講,主題是「與 AI 共舞」。他探討了 AI 的快速發展、台灣在 AI 產業中的挑戰與機遇,並強調了資料、算力和硬體的重要性。簡博士也提到台積電的全球影響力,以及台灣應如何在 Edge AI 和應用領域找到突破口,並提醒個人應學會與 AI 互動,提升問問題的能力。
前幾天『NVIDIA』發佈財報之後市值整個暴漲 3,000 億美元,創下美股單日最高市值漲幅。因為本身就打算長期投入人工智慧的領域做深耕,所以多少都有部署些資金在我口中的新時代基建上,我今天就想透過這篇簡短的文章來理清一下為何我認為 NVIDIA 這家公司砸長期上值得我們持續關注,不管你是否要買入,一樣的,我這絕對絕對不是投資建議,大家當做是一篇我如何透過 NVIDIA 去一窺 AI 未來 5~10 年發展可能的一篇筆記文就好。
Sora 是一種由『資料驅動的物理引擎』,其底層是一個端到端的 Diffusion Transformer Model,它可以直接將文字或圖片輸入轉化成影片像素輸出。通過對大量影片數據的梯度下降學習,Sora 在神經網絡的參數中隱性的學習到了一個物理引擎該有的運作方式。
1. Development and Release of Llama 2: 2. Capabilities of Large Language Models (LLMs): 3. Training Methodology of LLMs: 4. Comparison with Other Models: 5. Introduction of Llama 2 and Llama 2-Chat: 6. Novel Observations: 7. Models Being Released: 8. Release Considerations: 9. Paper Structure: The rest of the paper discusses the pre-training and fine-tuning
An audio spectrogram provides an intuitive representation of the frequency spectrum of an audio signal as it changes over time. For a segment of audio data over a period of time, it can be abstracted into a finite-length audio spectrogram. An audio spectrogram has a 2D representation, which can be visualized as a flat image.
Let’s unpack the concept of a “learnable interface layer” step by step, especially in the context of AI, language models, and Transformer architectures: Basic Understanding of Neural Networks Neural networks consist of layers of interconnected nodes (or neurons). Each connection has a weight, which is adjusted during training to minimize the difference between the predicted