Meta AI

我實驗環境是部署在 GCP 上，Compute Engine 選用的 GPU 是 NVIDIA T4 1 x GPU，登入主機後第一件事當是是要先確定你啟用的 Instance 真的有 GPU 沒出意外的話，CLI 上會顯示 再來就是要確保你的主機有安裝好 CUDA，這邊基本上就是按照 Nvidia 官網上的教學一步一步的完成安裝 CUDA Toolkit 12.3 Update

Seamless 筆者一句話以概之：#翻譯蒟蒻 結案！ Meta 提出的 Seamless model 能夠實現 end-to-end 的表達性多語言翻譯，並支持串流的處理方式。其中一項重要貢獻是改進後的 SeamlessM4T v2 模型，該模型基於更新的 #UnitY2 框架，並增加了對低資源（low-resource）語言的訓練。#SeamlessAlign 的擴展增加了大量自動對齊數據，支持高達 76 種語言。 模型的關鍵特性 性能評估 這裡的「適應性協議（Adapted Protocols）」可能包括以下幾個方面 理論上 Meta 透過這些適應性協議進行的人類評估，有助於更全面地理解和改進這些先進的自動語音翻譯系統，確保它們不僅在技術層面上先進，也在實際使用中達到人類使用者的期望和需求。