Thinking Claude | 提示詞工程案例
「Thinking Claude」讓你的 AI 助理更聰明！這個專案包含一套思考協定和瀏覽器擴充功能，能讓 Claude 在回答問題時更有條理，也讓你更容易理解它的思考過程。有了這個工具，你不只能看到 Claude 是怎麼想出答案的，還能得到更深入、更有品質的回答。支援 Chrome 和 Firefox 瀏覽器，設定簡單又好用！
Claude + WordPress’s Custom HTML block 生成美麗的色彩搭配貼文
這篇文章介紹了如何將 Claude 的 Artifact 圖像處理功能與 WordPress 的自訂 HTML 區塊結合，快速生成美麗的色彩搭配貼文。作者分享了透過 Claude 自動生成 HTML 代碼並使用模板的方式來提升效率，實現創建具備視覺吸引力的部落格貼文。這種方法讓設計者能輕鬆展示不同配色的視覺效果，而不需手動撰寫每個區塊的 HTML 代碼，極大地簡化了創作流程。
OpenAI 的 Structured Outputs 與 `gpt-4o-2024-08-06` 模型
OpenAI推出結構化輸出功能，確保模型輸出完全符合開發者提供的JSON結構定義。新模型gpt-4o-2024-08-06性能大幅提升，同時降低了使用成本。該功能支援多種模型，包括GPT-4和GPT-3.5系列，適用於Chat completion、Assistant和Batch API。OpenAI採用了特殊訓練和約束解碼技術，提高了輸出的可靠性。此功能還支援視覺輸入，為多模態應用開闢了新的可能性。然而，使用時需注意某些限制，如資料類型限制和初次處理延遲等。
Python virtual environment with “pyenv” on Ubuntu
What is “pyenv”? pyenv is a popular tool used to manage multiple versions of Python on a single machine. It allows you to easily switch between different Python versions and manage project-specific Python environments. This can be particularly useful for developers who need to test their code across different Python versions or maintain projects that
來自 YC 對人類文明發展下一階段的使命召喚
本篇的內容來自 YC 今年夏季招募新創團隊的 RFS，我挑選了我很感興趣的領域，不感興趣或跟我專業差太遠的我就只把他們列出來而已，像是『新的防禦技術』、『將製造業帶回美國』、『新的太空公司』、『氣候技術』、『穩定幣金融』以及『終結癌症的方法』等等就跟我們現階段團隊技能組成幾乎完全沒相關，至於其他的幾項我都會沿著脈絡去探索我們公司的機會點在哪裡，我最後會就我目前最愛且最相關的那五個方向做深度的研究。
LLMOps 的探索之路（序章）
LLMOps（Large Language Model Operations）是一個涵蓋了大型語言模型（如 OpenAI 的 GPT 系列、Google 的 PaLM 以及眾多如 Meta 的 LLaMa 這樣的開源 LLMs）開發、部署、維護和優化的一整套實作的方法論和資料管理流程。LLMOps 的存在目標是確保讓開發者甚至一般使用者能夠高效能、高擴展性且安全地使用這些強大的 AI 模型來建構和營運能夠解決使用者問題的應用程式。整個架構牽涉到 #模型訓練、#微調、#RAG、部署、監控、版本控制、更新、安全性、可協作性、可轉移性以及合規性等各個面向。
What is pre-trained visual encoders?
Understanding ‘Encoders’ Visual Encoders Training Neural Networks Pre-trained Encoders Common Datasets for Pre-training Types of Pre-trained Visual Encoders Fine-tuning & Transfer Learning Applications Challenges & Considerations Conclusion Pre-trained visual encoders leverage prior knowledge from extensive datasets to offer a head start when tackling new visual tasks. They encapsulate a form of “transfer learning,” allowing models
What is “Multi-Modality” in LLMs?
Basic Understanding of Modality In the context of AI, a “modality” refers to a specific type of data or way of interacting. For example, text, images, audio, and videos are different modalities. Each modality offers a unique representation of information. What is Multi-Modality? Multi-modality involves combining information from multiple modalities to improve AI’s understanding, representation,